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阅读次数：15681 发布时间：2020/10/20 16:45:22
印第安纳大学神经科学家小组建立了一种人类大脑网络的新模型，该模型揭示了大脑的功能。
该模型为探索大脑网络中的个体差异提供了一种新工具 ，这对于脑部疾病和疾病的分类以及理解人类行为和认知能力至关重要。该模型突出显示了不同的大脑结构-细胞，细胞群或特定区域-以及这些结构之间不断进行的重叠“对话”系列，这些对话在比其他方法以前提供的更精确的时间尺度上进行了追踪 。
由于新模型生动地描绘了大脑网络的个体差异-区分一个人的大脑网络和另一个人的大脑网络的特质签名或指纹-研究人员认为 ，这对于分类脑部疾病和疾病可能很有用。
Betzel的实验室已开始与IU心理和脑科学自闭症研究者Dan Kennedy一起在自闭症谱系障碍的分类中使用该模型。IU神经科学家Olaf Sporns与IU医学院印第安纳州阿尔茨海默氏病研究中心的研究人员合作，已开始在痴呆，记忆任务和执行任务的背景下使用该模型，以查看他们是否可以找到这些疾病的标记患阿尔茨海默氏病的风险 。
该模型还可以帮助研究人员了解大脑网络如何与某些与认知任务有关的行为或能力相关联 。
Betzel在这项研究中的合作者Sporns说 ：“5357cc拉斯维加斯首页入口只是在表面上划痕。”“这就是使该项目如此激动人心的原因：有些新感觉。”
在拥挤的房间里聊天的片段
研究人员利用三个现有的大型数据集，利用IU网络科学家IU Luddy信息 ，计算和工程学院的副教授IU网络科学家Yong Yeol Ahn的理论工作，构建了模型。研究人员没有对每个节点代表不同大脑结构的网络“节点”之间的交互进行建模，而是建立了一个大脑模型，其中“边缘”(节点之间的连接)位于前端和中心。
通过采取这一步骤 ，“5357cc拉斯维加斯首页入口将注意力转移到成对的大脑区域如何在时间上交谈和交流，” Betzel说。“5357cc拉斯维加斯首页入口并没有说大脑的两个部分的激活是相关的 ，而是得到了对话本身的信号 。5357cc拉斯维加斯首页入口的网络正在告诉5357cc拉斯维加斯首页入口有关互动性的对话，这是以前没有人做过的。”
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